Языковые модели и нейросети базируются на нашем опыте и знаниях, накопленных в сети. Именно интернет сформировал искусственный интеллект в его нынешнем виде, утверждает руководитель Центра цифровых гуманитарных исследований университета ИТМО (Институт точной механики и оптики), кандидат социологических наук Полина Колозариди.
Лекция Полины Колозариди «Интернет в эпоху ИИ: как цифровая среда становится инструментом» прошла 23 апреля в Ельцин Центре в Екатеринбурге и продолжила совместный цикл лекций с университетом ИТМО «Естественные проблемы искусственного интеллекта», где технологии ИИ рассматриваются с социально-прикладной точки зрения — через их влияние на образование, медицину, общество и этику.
Большинство дискуссий об искусственном интеллекте строятся вокруг идеи о том, что некая принципиально новая технология пришла и меняет мир, отмечает Колозариди. Между тем, всё обстоит ровно наоборот: нейросети и большие языковые модели учатся на данных, которые люди оставляют в интернете, — на данных, хранящихся в онлайн-библиотеках и архивах, формирующихся через исследовательские классификации.
— Никто не произвёл эту информацию из воздуха, никто не сделал её специально для того, чтобы научить машину. То, на чём обучены модели — распознавание истинного и ложного, точного и неточного, — это категории, которые существуют в человеческой культуре, — подчеркнула лектор. — Мир так устроен, что в нём возникло явление, которое мы называем сегодня искусственным интеллектом. Учёные смотрят на него с интересом и любопытством, потому что оно имеет глубокие социально-гуманитарные корни.
Исследовательница напомнила, что привычка воспринимать технологии как нечто принципиально новое объясняется во многом экономически: новизна популярна, она продаётся и весьма выгодна. Поэтому естественные корни многих сегодняшних технологий, в том числе искусственного интеллекта, намеренно или невольно забываются.
Когда технологии молоды, им нужны метафоры. Так, учёная из США Аннет Маркхэм, работающая в области цифровой этнографии и этики, ещё в 90-е годы выявила три базовые метафоры интернета, которые работают по сей день: интернет как пространство (мы говорим «в интернете», «зайти», «выйти»), интернет как инструмент (позвонить, написать, заплатить) и интернет как инфраструктура — то, что просто есть, как канализация или электричество.
— Большие технологические системы мы часто понимаем в первую очередь через культурные образы и метафоры. Именно метафора определяет границы того, что возможно, а что — нет. Метафоры — не просто какие-то красивые слова. Это про то, как понятие входит в оборот, как становится частью материальности — например, законами. Именно метафора определяет, как государство регулирует технологию. Если интернет — это «информационное шоссе», то к нему относятся как к инфраструктуре, а если он, как во времена арабских революций, «революционный листок» — его начинают блокировать.
В России долгое время не было отдельного закона об интернете — только об «информационно-коммуникационных технологиях». Это разделило регулирование между разными ведомствами и привело к тому, что блогеры, снимавшие видео для друзей, неожиданно для себя в какой-то момент обнаружили, что являются средствами массовой информации.
— Интернет и искусственный интеллект — странные специфические технологии, на которые нельзя указать пальцем. Они состоят из формул, данных, алгоритмов, и именно из-за этого очень часто выглядят как «чёрные ящики», внутри которых что-то происходит, а что происходит — вообще непонятно. Важно, что интернет и всё, что с ним связано, не растёт на ёлке, не возникает само по себе, не появляется из ниоткуда. Это технология, которая всегда так или иначе запускается людьми.
Колозариди поделилась наблюдением, сделанным в ходе исследования отношения к искусственному интеллекту в ИТ-среде. Выяснилось, что специалисты, занимающиеся машинным обучением, говорят о нейросети как о техническом инструменте до тех пор, пока ИИ-агенты не начинают занимать их рабочие места. Тогда они как будто забывают, что сами же их и создали. Именно поэтому она настойчиво советует избегать словосочетания «искусственный интеллект», поскольку перед глазами немедленно возникает некий терминатор или нечто столь же грандиозное, и мы перестаём видеть реальные процессы. Большая языковая модель, нейросеть, алгоритм — каждое из этих слов точнее, хотя и они все равно метафоры.
Отвечая на вопрос о будущем понятия «искусственный интеллект», лектор предположила, что через пять-десять лет эта метафора перестанет существовать как самостоятельная, подобно другим ушедшим технологическим трендам. Однако сегодня она слишком удобна, чтобы списывать на неё широкий круг проблем: увольнения на заводах, кризис в образовании, экономические трансформации.
— Искусственный интеллект — это очень удобная метафора для эпохи перемен. Но когда-то трансформации придут к стабильности, «устаканятся», и искусственный интеллект как козёл отпущения станет уже не нужен.
Одновременно в мире идёт активная суверенизация данных: крупные компании и государства строят замкнутые экосистемы с внутренними валютами и собственными протоколами. Российские платформы — «Яндекс», Wildberries — вслед за мировым бигтехом уже сейчас выстраивают экосистемы, где пользователь платит не деньгами, а вниманием и данными. Часть исследователей называет этот процесс «технофеодализмом».
— Интернет как общемировое, глобальное понятие очевидным образом уходит. Идёт суверенизация данных, причём довольно решительно. А нейросети рано или поздно растворятся в куче мелочей, которые окружают наш быт. На некоторых из них даже будет написано, например: «Сделано с помощью ChatGPT».
Говоря о трансформации интернета, Полина Колозариди призвала беречь практику поиска по веб-страницам. Она напомнила, что обычный поисковик устроен на основе PageRank — алгоритма, учитывающего авторитетность источника, количество посещений и точность попадания в запрос. У него есть принципиальное достоинство: пользователь всегда видит, откуда получена информация. Нейросетевые поисковики — Perplexity, DeepSeek в режиме поиска, «Алиса» от «Яндекса» — дают готовую выжимку, но источники при этом нередко остаются скрытыми.
— Берегите веб, смотрите, откуда получена информация. Спрашивайте нейросети, есть ли у них источники, или смотрите внимательно, включён ли у вас режим поиска в интернете. И самое важное — сохраняйте свои архивы, берегите то, что у вас есть, делайте резервные копии. Навык децентрализованного хранения информации нужно возвращать, поскольку интернет хрупок, а искусственный интеллект непонятен. Веб в виде страниц и ссылок постепенно уходит: нейросети уже прочитали большую часть того, что там есть, и деньги на поддержку цифровой инфраструктуры будут выделяться всё неохотнее.
Завершая выступление, Колозариди призвала аудиторию переосмыслить собственную роль во всех этих процессах: думать о себе не только как о пользователях, но и как о людях, из практик и культуры которых происходят все существующие технологии, осознать себя соавторами.
— Всё, что мы пишем, снимаем, ищем, сохраняем, становится материалом, на котором учатся машины. Мы не просто потребляем технологии — мы их производим. То, что становится искусственным интеллектом, учится на том, что узнаёт у нас.
