Искусственный интеллект меняет не только технологии, но и устройство общества — от образования до рынка труда и повседневных практик. Это уже сегодня требует переосмысления того, что значит знать, учиться и работать, утверждает руководитель программы «Технологии и инновации» университета ИТМО Александр Волков.
Лекция старшего преподавателя ИТМО Александра Волкова «Общество в эпоху алгоритмов: образование, работа и новые правила» прошла 21 мая в Ельцин Центре в Екатеринбурге и продолжила цикл «Естественные проблемы искусственного интеллекта», где технологии искусственного интеллекта рассматриваются с социально-прикладной точки зрения — через их влияние на образование, медицину, общество и этику.
Своё выступление Волков начал с цитаты известного учёного, ректора ИТМО Владимира Васильева: «Ключ к искусственному интеллекту — качественная подготовка естественного» и пояснил, что именно этот тезис является сквозным не только для его лекции в Ельцин Центре, но и для той программы, которую он возглавляет в университете.
Искусственный интеллект — это не просто удобный цифровой помощник, а мощная система, которая перекраивает наш мир сразу на трёх уровнях: меняются сами технологии, перестраивается экономика и трансформируется наша культура — привычки, повседневные практики и базовые ценности, подчеркнул Волков. При этом технологии несутся вперёд на огромной скорости, а консервативные общественные институты за ними катастрофически не успевают.
Рассматривая искусственный интеллект как социальный феномен, лектор обратил особое внимание на тот факт, что многие пользователи склонны наделять ИИ-системы человеческими характеристиками — давать им имена, выстраивать с ними эмоциональные отношения.
— За счёт коммуникации, которую мы можем вести с большими языковыми моделями, появляется отклик и возникает какая-то эмоция. И эта эмоция придаёт некоторую человечность технологии, у которой этой человечности нет и быть, по идее, не может. Эта технология создана нами для каких-то определённых процессов, для повышения эффективности в работе и многих других задач, — подчеркнул Волков. — Именно поэтому способность ИИ вызывать такой эмоциональный отклик делает его принципиально иным явлением по сравнению с предшествующими технологиями.
И ещё один важный момент: ИИ-системы не владеют абстрактным мышлением, они лишены способности сомневаться. Чтобы искусственный интеллект был приближён к человеческому, его характеристики должны соответствовать гносеологическим характеристикам мышления человека. Среди исследователей до сих пор нет единой точки зрения на критерии интеллектуальности — сама возможность создания искусственного разума во многом остаётся гипотезой.
Анализируя изменения на рынке труда, лектор отметил, что 29 процентов российских предприятий уже применяют искусственный интеллект. При этом среднее снижение занятости пока составляет 0,79 процентных пункта, поскольку в большинстве случаев компании не сокращают персонал, а перераспределяют его, переводя сотрудников на новые роли.
Однако если рассматривать процесс глобально, то невозможно не заметить, что угроза остаться без работы уже нависла не только над «синими воротничками», но и над частью «белых» — алгоритмы всё чаще берут на себя повторяющиеся когнитивные и физические задачи, замещая рутинный труд. При этом рост платформенной экономики и фриланса меняет саму архитектуру трудовых отношений, где место найма занимает контракт, а вместо должности предлагают проект.
Также появляются новые профессии, связанные с настройкой, контролем и интерпретацией ИИ-систем: промпт-инженеры, аудиторы алгоритмов, менеджеры по этике искусственного интеллекта.
— Промпт-инжиниринг, который находится на стыке нашего базового мышления и большой алгоритмической системы, становится одной из очень важных областей, и туда стремятся попасть наши студенты сегодня, — отметил Волков. — Ещё одна область, вызывающая огромный интерес, — психолингвистика. Она изучает, как взаимодействие с новыми технологиями влияет на мышление, восприятие информации и формирование ценностных установок.
Таким образом, по словам лектора, главными навыками будущего для нас становятся критическое мышление, необходимое для оценки выходных данных ИИ-систем и выявления предвзятостей; социальный интеллект; адаптивность — готовность к непрерывному обучению и переквалификации в условиях быстро меняющихся требований.
— Развитие искусственного интеллекта продолжает тенденции, начавшиеся с компьютеризации, и значительно трансформирует характер труда и вознаграждения за него. Традиционные корпоративные лестницы теряют актуальность. Карьера становится серией проектов и рабочих мест в разных компаниях с акцентом на рыночную стоимость навыков и компетенций.
Анализируя тенденции в образовании, Волков привёл данные исследования Высшей школы экономики (ВШЭ), проведённого в 2025 году. Оно показало, что 87 процентов студентов используют искусственный интеллект в учёбе, 75 процентов экономят благодаря ему время, а 82 процента с помощью ИИ проверяют тексты перед сдачей. При этом 85 процентов преподавателей не замечают следы искусственного интеллекта в работах студентов.
Традиционная модель образования, где преподаватель служит источником знаний, уходит в прошлое, констатировал лектор. На её место приходит фигура преподавателя-навигатора и критика: не транслятора готовых ответов, а того, кто помогает студенту ориентироваться в информационном пространстве и сохранять критическое мышление.
Традиционное обучение слишком узкоспециализировано и линейно, а стремительные изменения требуют широкого междисциплинарного кругозора, поэтому нейросети возьмут на себя рутину — генерацию текстов, проверку эссе, структурирование данных, считает Волков. Освободившееся время можно посвятить дискуссиям и осмыслению.
— Главное, чему должен научить вуз, — способности самостоятельно ставить цели, делать осознанный выбор и нести за него ответственность.
Лектор также последовательно обосновал тезис о возрастающей роли социально-гуманитарного знания. По его словам, алгоритмы работают с данными, но не понимают смыслов, а гуманитарные науки учат считывать контекст, культуру и историю — то, что остаётся за пределами моделей.
— Философия, социология и право формируют способность задавать вопрос «должны ли мы?», а не только «можем ли мы?». Гуманитарное образование развивает навык сомнения, учит выявлять скрытые предпосылки, предвзятости и политическое измерение технологий, задавать правильные вопросы и понимать природу человека, предотвращая слепой технооптимизм.
Говоря о рисках широкого внедрения искусственного интеллекта в профессиональную деятельность и образование, Волков выделил три взаимосвязанных процесса. Атрофию навыков при систематическом делегировании задач алгоритму; иллюзию компетентности, когда возникает уверенность в правильности ответа без понимания его оснований; снижение критической рефлексии при привыкании к автоматическим рекомендациям.
В завершение лекции Волков призвал аудиторию не только осмыслять ИИ как инструмент, но и воспринимать его как социальную силу с ценностями и последствиями. Важно требовать прозрачности и подотчётности от систем, принимающих значимые решения, и развивать наши собственные способности работать с неопределённостью и этическими дилеммами — то, что алгоритмы воспроизводить не способны. Сохранение человеческой субъектности в принятии решений, по словам лектора, остаётся ключевым этическим императивом эпохи искусственного интеллекта.
